Главная Загрузки Статьи Форум
Регистрация или вход

Новости
RSS
Ваш Аккаунт
Добавить Новость
Загрузки
Обратная Свяь
Опросы
Рекомендовать Нас
Ссылки






Авторизация
Имя:
Пароль:



Темы новостей

Счётчики
Видео уроки 3ds
max



Рассылка 'Звукомания'



Софт - 25.07.2005 Antares AVOX
Antares анонсировал
AVOX — the Antares Vocal Toolkit, который включает 5 модулей для обработки вокальных партий. AVOX состоит из:

THROAT Physical Modeling Vocal Designer

Данный модуль позволяет моделировать вокальный тракт исполнителя. Голосовые характеристики записанного вокального трека можно заменить собственными смоделлированными параметрами. Можно задавать параметры губ, рта и горла. В записанный звук можно добавлять придыхи, звуки дыхания, шипения и т.п.

DUO Vocal Modeling Auto-Doubler

Данный модуль позволяет дублировать записанный вокальный трек. Можно задавать вариации тона, временных смещений, глубины вибрато, тембровые изменения и т.п. В данный модуль частично включены возможности модуля THROAT.

CHOIR Vocal Multiplier

Это не хорус и не гармонайзер. Тем не менее это плагин позволяет разложить голос на 4,8 и 32 различных голоса, каждый из которых может быть наделен собственными параметрами вибрато и длительности звучания. При желании голоса могут быть разложены по стереопанораме.

PUNCH Vocal Impact Enhancer

Данный модуль позволяет придать голосовому треку большую динамику.

SYBIL Variable Frequency De-Esser

SYBIL позволяет выполнять компрессию с заданным уровнем, коэффициентом, временем атаки и спада, частотным фильтром.

AVOX появится в продаже этой осенью для платфом Windows и Mac OS X в форматах VST, AU и RTAS.



Разместил: RockKenny | Дата: 16.01.2006

[ Напечатать статью | Отправить другу ]


Рейтинг статьи

Средняя оценка: Всего голосов:0

Отлично
Хорошо Нормально Пойдёт Плохо


Вы не можете отправить комментарий анонимно, пожалуйста зарегистрируйтесь.






Главная | Новости | Статьи | Рекомендовать | Обратная связь | Форум


Нет содержания для этого блока.
Powered by SLAED CMS, released under the GNU/GPL license.
Генерация страницы: 1.601 сек. и 13 запросов к базе данных за 0.007 сек.